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# Chat-Modelle

> Verhalten von Modellen zur Textgenerierung und für multimodalen Chat.

Chat-Modelle können über folgende Schnittstellen bereitgestellt werden:

* `/v1/chat/completions`
* `/v1/messages`
* `/v1beta/models/{model}:generateContent`

Die Preisgestaltung kann Folgendes umfassen:

* Input-Tokens.
* Output-Tokens.
* Zwischengespeicherte Input-Tokens.
* Mindest-Credits pro Anfrage.

Kontextfenster und maximale Output-Grenzen sind Capability-Metadaten auf Modellebene.

## Verfügbare Modelle

| Modell-ID               | Beschreibung                                                                                                                                      |
| ----------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `gpt-5.5`               | OpenAI GPT-5.5 — Flaggschiff-Modell für fortgeschrittenes Reasoning, Coding und komplexe mehrstufige Anweisungen.                                 |
| `gpt-5.4`               | OpenAI GPT-5.4 — leistungsstarkes Modell für fortgeschrittenes Reasoning, Coding und agentische Workflows.                                        |
| `gpt-5.4-mini`          | OpenAI GPT-5.4 mini — ausgewogen in Geschwindigkeit, Qualität und Kosten für den Produktionseinsatz mit hohem Volumen.                            |
| `gpt-5.4-nano`          | OpenAI GPT-5.4 nano — die schnellste, kostengünstigste GPT-5.4-Stufe für einfache Aufgaben mit hohem Durchsatz.                                   |
| `gpt-4o-mini`           | OpenAI GPT-4o mini — schnelles, erschwingliches multimodales Modell für alltäglichen Chat und leichtgewichtige Aufgaben.                          |
| `claude-opus-4-8`       | Anthropic Claude Opus 4.8 — Frontier-Modell für die anspruchsvollsten Reasoning-, Coding- und Langform-Arbeiten.                                  |
| `claude-sonnet-4-6`     | Anthropic Claude Sonnet 4.6 — ein ausgewogenes Frontier-Modell mit starkem Reasoning bei produktionstauglicher Geschwindigkeit und Kosten.        |
| `gemini-3.1-pro`        | Google Gemini 3.1 Pro — Spitzenmodell für multimodale Aufgaben mit komplexem Reasoning, langem Kontext und anspruchsvollen Produktions-Workloads. |
| `gemini-3.5-flash`      | Google Gemini 3.5 Flash — schnelles, kosteneffizientes multimodales Modell mit starkem Reasoning und großem Kontextfenster.                       |
| `gemini-3.1-flash-lite` | Google Gemini 3.1 Flash Lite — schnelles, wirtschaftliches Modell mit verbessertem Reasoning gegenüber der 2.5-Generation.                        |
| `gemini-2.5-flash-lite` | Google Gemini 2.5 Flash Lite — extrem kostengünstiges, latenzarmes Modell für alltägliche Aufgaben mit hohem Volumen.                             |
| `deepseek-v4`           | DeepSeek V4 — starke Reasoning- und Coding-Leistung zu einem äußerst konkurrenzfähigen Preis.                                                     |
| `deepseek-v4-flash`     | DeepSeek V4 Flash — eine latenzoptimierte DeepSeek V4-Variante für kostengünstige Inferenz mit hohem Volumen.                                     |
| `glm-5.1`               | Zhipu GLM-5.1 — ein leistungsfähiges zweisprachiges (Chinesisch/Englisch) Modell für Reasoning, Coding und Agent-Anwendungen.                     |
| `minimax-m3`            | MiniMax M3 — ein leistungsfähiges großes Sprachmodell für Reasoning mit langem Kontext, Tool-Nutzung und mehrsprachigen Chat.                     |