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# Gemini generateContent

> Gemini-kompatibler Endpoint zur Inhaltsgenerierung.

Verwende `/v1beta/models/{model}:generateContent` für Gemini-kompatible Integrationen.

```bash theme={null}
curl https://apiany.ai/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent \
  -H "Authorization: Bearer $APIANY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          { "text": "Fasse zusammen, warum asynchrone Medien-Tasks nützlich sind." }
        ]
      }
    ]
  }'
```

Das Modell im Pfad ist eine öffentliche APIAny.AI-Modell-ID.

## Streaming

Rufe `:streamGenerateContent` statt `:generateContent` auf, um einen
Gemini-Server-Sent-Eventstream mit inkrementellen `candidates`-Chunks zu empfangen.

```bash theme={null}
curl https://apiany.ai/v1beta/models/gemini-3.5-flash:streamGenerateContent \
  -H "Authorization: Bearer $APIANY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" -N \
  -d '{ "contents": [ { "parts": [ { "text": "Hallo" } ] } ] }'
```

## Strukturierte Ausgabe

Verwende `generationConfig.responseMimeType: "application/json"` zusammen mit
`responseSchema` für JSON-Ausgabe:

```json theme={null}
{
  "contents": [{ "parts": [{ "text": "Name und Alter extrahieren" }] }],
  "generationConfig": {
    "responseMimeType": "application/json",
    "responseSchema": {
      "type": "object",
      "properties": { "name": { "type": "string" }, "age": { "type": "integer" } }
    }
  }
}
```

## Parameter

Unterstützte `generationConfig`: `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`,
`stopSequences`, `responseMimeType`, `responseSchema`, `responseModalities`
(füge `IMAGE` für Bildausgabe hinzu). Außerdem auf oberster Ebene `tools` (functionDeclarations)
und `systemInstruction`.