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# Modèles de chat

> Comportement des modèles de génération de texte et de chat multimodal.

Les modèles de chat peuvent être exposés via :

* `/v1/chat/completions`
* `/v1/messages`
* `/v1beta/models/{model}:generateContent`

La tarification peut inclure :

* Les tokens d'entrée.
* Les tokens de sortie.
* Les tokens d'entrée mis en cache.
* Un minimum de crédits par requête.

La fenêtre de contexte et les limites de sortie maximale sont des métadonnées de capacité au niveau du modèle.

## Modèles disponibles

| Model ID                | Description                                                                                                                                         |
| ----------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `gpt-5.5`               | OpenAI GPT-5.5 — modèle phare pour le raisonnement avancé, le code et les instructions complexes en plusieurs étapes.                               |
| `gpt-5.4`               | OpenAI GPT-5.4 — modèle hautes performances pour le raisonnement avancé, le code et les workflows agentiques.                                       |
| `gpt-5.4-mini`          | OpenAI GPT-5.4 mini — équilibre entre vitesse, qualité et coût pour un usage en production à grand volume.                                          |
| `gpt-5.4-nano`          | OpenAI GPT-5.4 nano — le palier GPT-5.4 le plus rapide et le moins cher pour des tâches simples à haut débit.                                       |
| `gpt-4o-mini`           | OpenAI GPT-4o mini — modèle multimodal rapide et abordable pour le chat quotidien et les tâches légères.                                            |
| `claude-opus-4-8`       | Anthropic Claude Opus 4.8 — modèle de pointe pour le raisonnement, le code et les travaux de longue haleine les plus exigeants.                     |
| `claude-sonnet-4-6`     | Anthropic Claude Sonnet 4.6 — un modèle de pointe équilibré offrant un raisonnement solide à une vitesse et un coût adaptés à la production.        |
| `gemini-3.1-pro`        | Google Gemini 3.1 Pro — modèle multimodal haut de gamme pour le raisonnement complexe, les longs contextes et les charges de production exigeantes. |
| `gemini-3.5-flash`      | Google Gemini 3.5 Flash — modèle multimodal rapide et rentable, doté d'un raisonnement solide et d'une large fenêtre de contexte.                   |
| `gemini-3.1-flash-lite` | Google Gemini 3.1 Flash Lite — modèle rapide et économique, au raisonnement amélioré par rapport à la génération 2.5.                               |
| `gemini-2.5-flash-lite` | Google Gemini 2.5 Flash Lite — modèle à très bas coût et faible latence pour les tâches quotidiennes à grand volume.                                |
| `deepseek-v4`           | DeepSeek V4 — solides performances de raisonnement et de code à un prix très compétitif.                                                            |
| `deepseek-v4-flash`     | DeepSeek V4 Flash — une variante de DeepSeek V4 optimisée pour la latence, destinée à une inférence à grand volume et à faible coût.                |
| `glm-5.1`               | Zhipu GLM-5.1 — un modèle bilingue (chinois/anglais) performant pour le raisonnement, le code et les applications d'agent.                          |
| `minimax-m3`            | MiniMax M3 — un grand modèle de langage performant pour le raisonnement à long contexte, l'utilisation d'outils et le chat multilingue.             |