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# Gemini generateContent

> Endpoint de génération de contenu compatible Gemini.

Utilisez `/v1beta/models/{model}:generateContent` pour les intégrations compatibles Gemini.

```bash theme={null}
curl https://apiany.ai/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent \
  -H "Authorization: Bearer $APIANY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          { "text": "Résumez pourquoi les tâches média asynchrones sont utiles." }
        ]
      }
    ]
  }'
```

Le `model` dans le chemin est un ID de modèle public APIAny.AI.

## Streaming

Appelez `:streamGenerateContent` au lieu de `:generateContent` pour recevoir un
flux de server-sent events Gemini avec des morceaux incrémentaux de `candidates`.

```bash theme={null}
curl https://apiany.ai/v1beta/models/gemini-3.5-flash:streamGenerateContent \
  -H "Authorization: Bearer $APIANY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" -N \
  -d '{ "contents": [ { "parts": [ { "text": "Bonjour" } ] } ] }'
```

## Sortie structurée

Utilisez `generationConfig.responseMimeType: "application/json"` avec
`responseSchema` pour une sortie JSON :

```json theme={null}
{
  "contents": [{ "parts": [{ "text": "Extraire le nom et l'âge" }] }],
  "generationConfig": {
    "responseMimeType": "application/json",
    "responseSchema": {
      "type": "object",
      "properties": { "name": { "type": "string" }, "age": { "type": "integer" } }
    }
  }
}
```

## Paramètres

`generationConfig` pris en charge : `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`,
`stopSequences`, `responseMimeType`, `responseSchema`, `responseModalities`
(incluez `IMAGE` pour une sortie image). Également `tools` au niveau racine (functionDeclarations)
et `systemInstruction`.