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# 채팅 모델

> 텍스트 생성 및 멀티모달 채팅 모델 동작.

채팅 모델은 다음 인터페이스를 통해 제공될 수 있습니다:

* `/v1/chat/completions`
* `/v1/messages`
* `/v1beta/models/{model}:generateContent`

가격에는 다음이 포함될 수 있습니다:

* 입력 token.
* 출력 token.
* 캐시된 입력 token.
* 최소 요청 크레딧.

컨텍스트 윈도우와 최대 출력 길이는 모델 수준의 능력 메타데이터입니다.

## 사용 가능한 모델

| 모델 ID                   | 설명                                                                         |
| ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------- |
| `gpt-5.5`               | OpenAI GPT-5.5 — 고급 추론, 코딩, 복잡한 다단계 지시에 강한 플래그십 모델.                        |
| `gpt-5.4`               | OpenAI GPT-5.4 — 고급 추론, 코딩, 에이전트 워크플로에 강한 고성능 모델.                          |
| `gpt-5.4-mini`          | OpenAI GPT-5.4 mini — 속도, 품질, 비용의 균형, 대량 프로덕션 사용에 적합.                      |
| `gpt-5.4-nano`          | OpenAI GPT-5.4 nano — GPT-5.4 중 가장 빠르고 저비용 등급, 간단한 고처리량 작업에 적합.            |
| `gpt-4o-mini`           | OpenAI GPT-4o mini — 빠르고 합리적인 멀티모달 모델, 일상 대화와 경량 작업에 적합.                   |
| `claude-opus-4-8`       | Anthropic Claude Opus 4.8 — 가장 까다로운 추론, 코딩, 장문 작업을 위한 프런티어 모델.             |
| `claude-sonnet-4-6`     | Anthropic Claude Sonnet 4.6 — 균형 잡힌 프런티어 모델, 프로덕션 수준의 속도와 비용에서 강력한 추론 제공.  |
| `gemini-3.1-pro`        | Google Gemini 3.1 Pro — 복잡한 추론, 긴 컨텍스트, 높은 요구의 프로덕션 워크로드에 적합한 최상위 멀티모달 모델. |
| `gemini-3.5-flash`      | Google Gemini 3.5 Flash — 빠르고 비용 효율적인 멀티모달 모델, 강력한 추론과 큰 컨텍스트 윈도우.         |
| `gemini-3.1-flash-lite` | Google Gemini 3.1 Flash Lite — 빠르고 경제적인 모델, 2.5 세대 대비 향상된 추론.              |
| `gemini-2.5-flash-lite` | Google Gemini 2.5 Flash Lite — 초저비용, 저지연 모델, 대량 일상 작업에 적합.                 |
| `deepseek-v4`           | DeepSeek V4 — 강력한 추론과 코딩 성능, 매우 경쟁력 있는 가격.                                 |
| `deepseek-v4-flash`     | DeepSeek V4 Flash — 지연 최적화된 DeepSeek V4 변형, 대량 저비용 추론에 적합.                 |
| `glm-5.1`               | Zhipu GLM-5.1 — 추론, 코딩, 에이전트 애플리케이션에 적합한 강력한 한/영(중/영) 이중 언어 모델.            |
| `minimax-m3`            | MiniMax M3 — 긴 컨텍스트 추론, 도구 사용, 다국어 대화에 적합한 대규모 언어 모델.                      |