Gemini - 文本生成（generateContent）

POST

/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent

Gemini 原生文本生成接口（非流式）

Request

Query Params

Header Params

Body Params application/json

Examples

Responses

🟢200

application/json

Body

Request Example

Shell

JavaScript

Java

Swift

curl --location -g --request POST 'https://newapi.mexxxxai.win/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key={{GEMINI_API_KEY}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "contents": [{"parts": [{"text": "请用中文解释什么是机器学习？"}]}],
  "generationConfig": {"temperature": 0.7, "maxOutputTokens": 1024, "topP": 0.95, "topK": 40}
}'

Response Example

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "parts": [
          {
            "text": "机器学习（Machine Learning）是人工智能的一个子领域，它使计算机系统能够从数据中自动学习和改进，而无需进行显式编程。\n\n**核心概念：**\n- **训练数据**：机器学习模型通过大量数据进行训练\n- **算法**：用于从数据中发现模式的数学方法\n- **模型**：训练后得到的预测系统\n\n**主要类型：**\n1. 监督学习：使用带标签的数据训练\n2. 无监督学习：从无标签数据中发现规律\n3. 强化学习：通过奖惩机制学习最优策略"
          }
        ],
        "role": "model"
      },
      "finishReason": "STOP",
      "index": 0
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 12,
    "candidatesTokenCount": 148,
    "totalTokenCount": 160
  },
  "modelVersion": "gemini-2.0-flash"
}

Modified at 2026-04-02 11:32:32

Responses - 视觉（图片 + 文本）

Gemini - 文本生成流式（streamGenerateContent）