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POST
/
v1
/
messages
Messages-Antwort erstellen
curl --request POST \
  --url https://apiany.ai/v1/messages \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "minimax-m3",
  "max_tokens": 512,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Draft three API documentation section titles."
    }
  ]
}
'
{
  "id": "<string>",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {}
  ],
  "model": "<string>",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 123,
    "completion_tokens": 123,
    "total_tokens": 123,
    "input_tokens": 123,
    "output_tokens": 123,
    "cached_input_tokens": 123
  }
}

Autorisierungen

Authorization
string
header
erforderlich

Bearer authentication header of the form Bearer <token>, where <token> is your auth token.

Body

application/json
model
string
erforderlich
Beispiel:

"minimax-m3"

messages
object[]
erforderlich
max_tokens
integer
erforderlich

Maximale Anzahl zu generierender Token (erforderlich).

Erforderlicher Bereich: x >= 1
system

System-Prompt.

temperature
number

Zufälligkeit (0–1).

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 1
top_p
number
Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 1
top_k
integer

Nur aus den K wahrscheinlichsten Kandidaten samplen.

stop_sequences
string[]

Benutzerdefinierte Stoppsequenzen.

tools
object[]

Tools, die das Modell aufrufen kann; jedes enthält name, description und input_schema (JSON Schema).

tool_choice
object

Tool-Auswahl: { type: 'auto' } | { type: 'any' } | { type: 'tool', name }.

stream
boolean

Bei true wird als Anthropic-SSE-Ereignisstrom zurückgegeben (message_start / content_block_delta / message_delta / message_stop).

Antwort

Anthropic-kompatible Messages-Antwort.

id
string
erforderlich
type
string
erforderlich
Beispiel:

"message"

role
string
erforderlich
Beispiel:

"assistant"

content
object[]
erforderlich
model
string
erforderlich
usage
object