curl --request POST \
--url https://apiany.ai/v1/chat/completions \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "gpt-5.4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a concise product tagline for APIAny.AI."
}
],
"temperature": 0.7
}
'import requests
url = "https://apiany.ai/v1/chat/completions"
payload = {
"model": "gpt-5.4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a concise product tagline for APIAny.AI."
}
],
"temperature": 0.7
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
model: 'gpt-5.4',
messages: [{role: 'user', content: 'Write a concise product tagline for APIAny.AI.'}],
temperature: 0.7
})
};
fetch('https://apiany.ai/v1/chat/completions', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://apiany.ai/v1/chat/completions",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'gpt-5.4',
'messages' => [
[
'role' => 'user',
'content' => 'Write a concise product tagline for APIAny.AI.'
]
],
'temperature' => 0.7
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://apiany.ai/v1/chat/completions"
payload := strings.NewReader("{\n \"model\": \"gpt-5.4\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Write a concise product tagline for APIAny.AI.\"\n }\n ],\n \"temperature\": 0.7\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://apiany.ai/v1/chat/completions")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"model\": \"gpt-5.4\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Write a concise product tagline for APIAny.AI.\"\n }\n ],\n \"temperature\": 0.7\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://apiany.ai/v1/chat/completions")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"model\": \"gpt-5.4\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Write a concise product tagline for APIAny.AI.\"\n }\n ],\n \"temperature\": 0.7\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"id": "<string>",
"object": "chat.completion",
"created": 123,
"model": "<string>",
"choices": [
{}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 123,
"total_tokens": 123,
"input_tokens": 123,
"output_tokens": 123,
"cached_input_tokens": 123
}
}{
"error": {
"type": "invalid_request",
"message": "<string>",
"param": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"type": "invalid_request",
"message": "<string>",
"param": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"type": "invalid_request",
"message": "<string>",
"param": "<string>",
"code": "<string>"
}
}채팅 완성 생성
OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트입니다. 현재는 비스트리밍 호출을 중심으로 합니다.
curl --request POST \
--url https://apiany.ai/v1/chat/completions \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "gpt-5.4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a concise product tagline for APIAny.AI."
}
],
"temperature": 0.7
}
'import requests
url = "https://apiany.ai/v1/chat/completions"
payload = {
"model": "gpt-5.4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a concise product tagline for APIAny.AI."
}
],
"temperature": 0.7
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
model: 'gpt-5.4',
messages: [{role: 'user', content: 'Write a concise product tagline for APIAny.AI.'}],
temperature: 0.7
})
};
fetch('https://apiany.ai/v1/chat/completions', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://apiany.ai/v1/chat/completions",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'gpt-5.4',
'messages' => [
[
'role' => 'user',
'content' => 'Write a concise product tagline for APIAny.AI.'
]
],
'temperature' => 0.7
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://apiany.ai/v1/chat/completions"
payload := strings.NewReader("{\n \"model\": \"gpt-5.4\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Write a concise product tagline for APIAny.AI.\"\n }\n ],\n \"temperature\": 0.7\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://apiany.ai/v1/chat/completions")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"model\": \"gpt-5.4\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Write a concise product tagline for APIAny.AI.\"\n }\n ],\n \"temperature\": 0.7\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://apiany.ai/v1/chat/completions")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"model\": \"gpt-5.4\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Write a concise product tagline for APIAny.AI.\"\n }\n ],\n \"temperature\": 0.7\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"id": "<string>",
"object": "chat.completion",
"created": 123,
"model": "<string>",
"choices": [
{}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 123,
"total_tokens": 123,
"input_tokens": 123,
"output_tokens": 123,
"cached_input_tokens": 123
}
}{
"error": {
"type": "invalid_request",
"message": "<string>",
"param": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"type": "invalid_request",
"message": "<string>",
"param": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"type": "invalid_request",
"message": "<string>",
"param": "<string>",
"code": "<string>"
}
}인증
Bearer authentication header of the form Bearer <token>, where <token> is your auth token.
본문
"gpt-5.4"
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샘플링 온도입니다.
0 <= x <= 2뉴클리어스 샘플링 누적 확률입니다.
0 <= x <= 1max_completion_tokens의 사용 중단된 호환 별칭입니다. Kimi K3는 두 형식을 모두 받고 max_completion_tokens를 사용합니다.
x >= 1추론과 최종 답변을 합친 최대 토큰 수입니다. 모델별 제한이 적용되며 예산 소진 시 답변이 불완전할 수 있습니다. Kimi K3: 131072 (default), 1048576 (max).
1 <= x <= 1048576추론 강도입니다. 이 열거형은 문법상 허용 값이며 모든 모델의 지원을 보장하지 않습니다. 미지원 값은 400을 반환합니다. Kimi K3는 low, high, max를, GPT-5.4/5.5는 none, low, medium, high, xhigh를 지원합니다. Claude와 Gemini 제한은 /ko/models/chat-models를 참고하세요. 생략하면 모델 기본 동작을 유지합니다. 모델별 지원 값, 기본값, 추론 비활성화 가능 여부는 GET /v1/models의 capability_metadata.reasoning에 공개됩니다.
none, minimal, low, medium, high, xhigh, max 최대 4개의 정지 시퀀스입니다.
생성할 후보 응답 수입니다.
x >= 1-2 <= x <= 2-2 <= x <= 2가능한 한 재현 가능한 샘플링 시드입니다.
JSON 객체 또는 JSON Schema 출력을 강제합니다. 예: { "type": "json_object" }.
모델이 호출할 수 있는 도구/함수 선언입니다.
도구 선택: 'auto' | 'none' | 'required' | { type: 'function', function: { name } }.
0 <= x <= 20오남용 모니터링을 위한 최종 사용자 식별자입니다.
true이면 SSE로 증분 델타를 스트리밍하며(OpenAI chat.completion.chunk), 'data: [DONE]'로 종료됩니다.
reasoning_effort의 호환 별칭입니다. 두 형식을 함께 지정하면 값이 같아야 하며, 충돌 시 400을 반환합니다.
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