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Utilisez /v1beta/models/{model}:generateContent pour les intégrations compatibles Gemini. 
curl https://apiany.ai/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent \
  -H "Authorization: Bearer $APIANY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          { "text": "Résumez pourquoi les tâches média asynchrones sont utiles." }
        ]
      }
    ]
  }'
Le model dans le chemin est un ID de modèle public APIAny.AI.

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Streaming

Appelez :streamGenerateContent au lieu de :generateContent pour recevoir un flux de server-sent events Gemini avec des morceaux incrémentaux de candidates. 
curl https://apiany.ai/v1beta/models/gemini-3.5-flash:streamGenerateContent \
  -H "Authorization: Bearer $APIANY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" -N \
  -d '{ "contents": [ { "parts": [ { "text": "Bonjour" } ] } ] }'

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Sortie structurée

Utilisez generationConfig.responseMimeType: "application/json" avec responseSchema pour une sortie JSON : 
{
  "contents": [{ "parts": [{ "text": "Extraire le nom et l'âge" }] }],
  "generationConfig": {
    "responseMimeType": "application/json",
    "responseSchema": {
      "type": "object",
      "properties": { "name": { "type": "string" }, "age": { "type": "integer" } }
    }
  }
}

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Paramètres

generationConfig pris en charge : temperature, topP, topK, maxOutputTokens, stopSequences, responseMimeType, responseSchema, responseModalities (incluez IMAGE pour une sortie image). Également tools au niveau racine (functionDeclarations) et systemInstruction.