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Verwende /v1beta/models/{model}:generateContent für Gemini-kompatible Integrationen. 
curl https://apiany.ai/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent \
  -H "Authorization: Bearer $APIANY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          { "text": "Fasse zusammen, warum asynchrone Medien-Tasks nützlich sind." }
        ]
      }
    ]
  }'
Das Modell im Pfad ist eine öffentliche APIAny.AI-Modell-ID.

​
Streaming

Rufe :streamGenerateContent statt :generateContent auf, um einen Gemini-Server-Sent-Eventstream mit inkrementellen candidates-Chunks zu empfangen. 
curl https://apiany.ai/v1beta/models/gemini-3.5-flash:streamGenerateContent \
  -H "Authorization: Bearer $APIANY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" -N \
  -d '{ "contents": [ { "parts": [ { "text": "Hallo" } ] } ] }'

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Strukturierte Ausgabe

Verwende generationConfig.responseMimeType: "application/json" zusammen mit responseSchema für JSON-Ausgabe: 
{
  "contents": [{ "parts": [{ "text": "Name und Alter extrahieren" }] }],
  "generationConfig": {
    "responseMimeType": "application/json",
    "responseSchema": {
      "type": "object",
      "properties": { "name": { "type": "string" }, "age": { "type": "integer" } }
    }
  }
}

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Parameter

Unterstützte generationConfig: temperature, topP, topK, maxOutputTokens, stopSequences, responseMimeType, responseSchema, responseModalities (füge IMAGE für Bildausgabe hinzu). Außerdem auf oberster Ebene tools (functionDeclarations) und systemInstruction.