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Verwende /v1/responses, wenn dein Client bereits das Format der OpenAI Responses API spricht oder wenn du Responses-native Funktionen wie Reasoning-Steuerung, Websuche-Tools und offizielle Responses-Server-Sent-Events benötigst. 
curl https://apiany.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $APIANY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "input": "Schreibe einen kurzen Umsetzungsplan, um eine Suche zu einer Doku-Website hinzuzufügen.",
    "reasoning": { "effort": "medium" },
    "text": { "verbosity": "medium" }
  }'

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Reasoning-Steuerung

gpt-5.5 und gpt-5.4 akzeptieren Responses-Reasoning-Steuerung. Verwende reasoning.effort, um die Reasoning-Stärke festzulegen: 
{
  "model": "gpt-5.5",
  "input": "Prüfe dieses API-Design und liste die wichtigsten Risiken auf.",
  "reasoning": {
    "effort": "high",
    "summary": "auto"
  }
}
Unterstützte reasoning.effort-Werte sind none, minimal, low, medium, high und xhigh.

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Websuche

Übergib OpenAI-Responses-Tools direkt. Für webbasierte Antworten füge ein Websuche-Tool in tools ein: 
{
  "model": "gpt-5.5",
  "input": "Was hat sich in den neuesten Docs der OpenAI Responses API geändert?",
  "tools": [
    { "type": "web_search_preview" }
  ]
}
APIAny.AI leitet Responses-native Tools an kompatible Modelle weiter, die sie unterstützen. Function-Tools werden ebenfalls unterstützt.

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Streaming

Setze stream: true, um den Responses-SSE-Eventstream zu empfangen. Die Events folgen dem OpenAI-Responses-Format, etwa response.created, response.output_text.delta, Tool-Events und response.completed. 
curl https://apiany.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $APIANY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -N \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "input": "Entwirf drei prägnante Release-Notes-Stichpunkte.",
    "reasoning": { "effort": "low" },
    "stream": true
  }'

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Hinweise

  • Das model ist eine öffentliche APIAny.AI-Modell-ID.
  • max_output_tokens ist das Responses-typische Limit für Ausgabe-Tokens.
  • Responses-native Felder wie reasoning, text, tools, tool_choice, include, previous_response_id und store werden weitergeleitet, wenn das ausgewählte Modell sie unterstützt.